School management,
spoken into existence.
Lumi là Conversational SMS đầu tiên cho mầm non Đông Nam Á — giáo viên kể chuyện về bé bằng giọng nói, hiệu trưởng điều hành trường bằng cuộc trò chuyện. Form và menu lùi về sau; AI viết bản nháp, con người duyệt, hệ thống thực thi.
EN · The first voice & chat-first school management system for SEA preschools. Teachers narrate the day; principals run operations through conversation. AI drafts, humans approve, the system executes.
- A · Voice-to-Daily-Report3
- · Today / Lớp Sunflower01
- · Recording — Bé Minh02
- · Parsed report draft03
- B · Chat-Driven Operations5
- · Admin home04
- · Refund · confirm-before-execute05
- · Form chase · bulk reminders06
- · Natural-language analytics07
- · Audit log08
Giáo viên · kể chuyện về bé
Cô chỉ cần nói. Lumi nghe, trích, dựng bản nháp, để cô duyệt và gửi phụ huynh qua Zalo trong 90 giây.
Hiệu trưởng · điều hành bằng câu nói
Refund, đốc form, hỏi số liệu — một dòng chat. AI dựng action, audit trail ghi lại, owner duyệt 1 chạm.
- ●4 phụ huynh chưa đóng học phí tháng 5 (đến hạn 5/5)
- ●7 phụ huynh chưa nộp form khám sức khoẻ
- ●Cô Hương xin nghỉ thứ 6 — đã có cô Liên thay
📎 NGUỒN · 4 BẢNG DỮ LIỆU XEM
Risky calls & what I'd iterate next
Riskiest call: nhồi nhật ký giáo viên hoàn toàn vào voice. Lớp mầm non là môi trường cực kỳ ồn — tiếng trẻ con khóc, tiếng đồ chơi, accent vùng miền. Nếu ASR tiếng Việt fail dưới 88% accuracy real-world, "AI parsed" highlight sẽ phản tác dụng — cô giáo sẽ mất nhiều thời gian sửa hơn là gõ tay từ đầu, và niềm tin vào sản phẩm sụp ngay tuần đầu rollout.
Iterate kế tiếp: (1) chèn thêm resume / append mode để cô có thể nói rời từng bé — không bắt monolog 90s; (2) thử tách màn refund thành 2 step (preview → tap-to-arm → tap-to-confirm) cho amount > 5tr, tham khảo banking flows; (3) test giả thuyết "phụ huynh expat đọc tiếng Anh" thật sự ra sao — có thể họ thích bilingual với tiếng Việt trước.