Open notebook
What I'm learning about LLMs, prompt engineering, RAG, MCP, and the rest. Half memo to my future self, half "maybe useful to someone else." All in the open.
AI HLV giấc ngủ chạy Telegram: PM journey + 5 design principle cho ADHD
Tôi đeo Garmin 2 năm — sleep, HRV, RHR data đầy đủ nhưng action zero. Bài này tôi log lại theo PM lens: JTBD, existing alternatives, MVP scope decisions, ADHD-first design principle, và roadmap V2 cho con AI coach giấc ngủ cá nhân hóa qua Telegram.
Hành trình build Jarvis cho Mac và bài học cay đắng về local LLM
Tôi tự build AI voice assistant dùng hằng ngày để hiểu sâu trade-off local vs cloud LLM. Bài học bất ngờ: cho agentic product, $0.001/turn Cloud rẻ hơn 'free' local — nếu tính TCO thực sự. Framework decision cho team product/CTO.
Tại sao AI Memory của bạn nói dối — và tôi build audit-knowledge 3-layer để bắt nó
Claude Code, Cursor, ChatGPT đều có 'persistent memory'. 6 tháng sau, AI confidently khẳng định fact không còn đúng. Tôi build 3-layer audit + 4-tier cron để verify mọi claim.
Personal RAG KB: hành trình 4 phiên bản từ Cloud ADB tới Mac M2 Max local
Tại sao tôi chuyển từ Oracle ADB cloud → pgvector replicate → Mac local — và những gì học được khi đo latency, quality, cost ở mỗi version.
5 Bias bẩm sinh của Cloud LLM & 5 Lever để vượt qua
Tại sao Claude / GPT / Gemini sai nhiều khi viết workflow doc, PRD, BRD — và bạn không thể 'fix' weights của nó. Bạn chỉ có thể build guardrails xung quanh nó.
Mô Hình Second Brain & LLM OS - Andrej Karpathy
Trang tương tác minh họa trực quan triết lý xây dựng Hệ điều hành LLM và kiến trúc RAG theo Andrej Karpathy.
The 15-Minute Deep Dive Summary: Prompt tối thượng cho NotebookLM
Biến mọi tài liệu thành một bản tin Podcast Audio Overview 15 phút chuyên sâu, sinh động và hoàn toàn bằng tiếng Việt với prompt này.
Chào mừng đến Vuihoc.AI
Bài viết đầu tiên — Giới thiệu về Vuihoc.AI và tại sao tôi bắt đầu ghi chú hành trình nghiên cứu AI.
Prompt Engineering 101 — Nghệ thuật giao tiếp với AI
Tổng hợp các kỹ thuật Prompt Engineering cơ bản và nâng cao để tương tác hiệu quả với LLMs.